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1 C语言与数字信号处理——均匀分布的随机数

2017年04月22 - 1. 公式概率密度函数： f(n)={1b−a,0,a≤x≤b其他 f(n)=\begin{cases}\frac {1}{b-a}, & a\le x\le b \\0, & \text{其他} \\\end{cases} 均值：

2 数字信号处理第一章：离散时间信号与离散时间系统

2017年08月29 - 参考书：《数字信号处理-理论、算法与实现》第二版胡广书清华大学出版社 1. 离散时间信号的基本概念 1）离散信号概述 a）连续时间信号x(t) -->离散时间信号 x(nTs) -->离散时间序列x(n)-->离散信号（数字信号）

3 如何利用CIC滤波器、CIC补偿滤波器和半带滤波器设计一个高频数字抽取滤波器

2018年06月03 - 设计了采样频率为640 MHz、过采样率为64的高频数字抽取滤波器。该数字抽取滤波器由 CIC（Cascaded Integrator Comb）滤波器（降16倍）、CIC补偿滤波器（降2倍）和半带滤波器（降2倍）组成。为了实现高频工作，CIC滤波器采用两级结构

4 复数的指数表示

2016年09月08 - 太丢人了，想当年还学过复变函数呢，时间长了，好多东西都忘了，统统还给了老师！ z=a+ib； z=re^(iθ)；其中，r为z的模，θ为辐角主值。 z=[(a^2+b^2)^1/2]*{[a/(a^2+b^2)^1/2]+[ib/(a^2+b^2)^1/2]}

5 DFT栅栏效应之matlab示例

2018年01月20 - 栅栏效应在计算N点DFT时，输出的N个点相当于对信号的频谱进行了N点等间隔采样。这个采样间隔为： delta_f = fs / N 其中fs为采样频率，N为采样点数。如果输入信号中有两个信号，其频率间隔小于delta_f，那么DFT的输出将不能分辨出这个两个信号的

6 C语言与数字信号处理——正态分布的随机数

2017年05月14 - 1. 公式概率密度函数： f(x)=1σ2π−−√e−(x−μ)22σ2 f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt {2 \pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} 均值：

7 反馈消除技术

2017年03月15 - 一般声反馈MIC通过音箱放出来的声音再次被MIC采集，从而再次放大不断循环达到音箱的极限后形成了啸叫。反馈消除技术：现在用的有三种：移频技术，陷波器技术，自适应滤波器处理。移频的话计算量最小，我们知道所有信号都可以看成正弦信号叠加而成，只需要用到Hilbert变换FIR滤波器即可以实现。

8 [转]功率谱和频谱的区别、联系

2013年11月10 - http://blog.163.com/xd_isn/blog/static/16312316620108135449445/ 功率谱：信号先自相关再作FFT。频谱：信号直接作FFT。区别： 1、一个信号的频谱,只是这个信号从时域表示转变为频域表示,只是同一种信号的不同的

9 香农采样定理及其证明

2014年12月21 - 首先对采样最直观的理解就是，如果采样时间间隔过长那么采样得到的信号将不能重构出原信号。也就是说采样时间间隔越短越好，然而由于物理器件的性能，所以需要知道一个采样时间间隔的阈值。超过这个阈值原信号能够完全恢复，没有超过这个阈值则不能完全恢复。不过香农采样定理的

10 数字信号处理重要学习资源

2017年05月15 - 学习信号处理有一段时间了，这里对学习数字信号处理得几个重要资源进行整理。原文参考于：http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/17336285 感谢博主：xiahouzuolin 极力推荐他的博客，有很多东西值得我们

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