【回归】 - #1

2018年03月07 - SVM和logistic回归都是比较常用的算法，而这两个算法有什么异同点呢。下面是自己的总结，当然也是自己的一些见解。相同点： 1.都是分类模型

2014年03月27 - 回归测试，回归测试时需要考虑测试数据冲突，通过运行时序调整和测试数据调整进行规避。执行后的测试结果为testng 结果文件有收集程序进行和搜集导入到CI DB，后面还有持续集成管理平台，对其数据进行

2016年07月25 - 互联网的本质是连接，而连接背后的本源是科技，进而言之，所有舍弃“科技”本源去谈互联网的任何概念都背离了“科技”的本质精神方向。换一个角度，从电子商务这一特定细分互联网领域审视“科技”的问题，任何一个从

2018年04月03 - 这次接着一元线性回归继续介绍多元线性回归，同样还是参靠周志华老师的《机器学习》，把其中我一开始学习时花了较大精力弄通的推导环节详细叙述一下。本文用到的部分关于向量求导的知识可以参看博文

2016年10月26 - 冒烟测试、回归测试、随机测试；这三种测试出现在软件功能测试周期中，既不算具体明确的测试阶段也不是具体的测试方法。

2017年02月17 - 和Python回归结果是相同的，但是Python的界面很不好看，在统计上，Python还是需要进一步努力

逻辑回归推导

2017年03月14 - 1、主要内容　　逻辑回归的推导，分别推导出y={0，1}和y = {-1， +1}，之前关于林轩田老师和李航老师关于逻辑回归的推导弄混了，林轩田老师的推导是建立在后面的—1， +1的分类，李航老师

2017年07月27 - 下面是转载的内容，主要是介绍逻辑回归的理论知识，先总结一下自己看完的心得简单来说线性回归就是直接将特征值和其对应的概率进行相乘得到一个结果，逻辑回归则是这样的结果上加上一个逻辑函数

2014年08月04 - 一、回归概述回归（Regression)分析包括线性回归（Linear Regression），这里主要是指多元线性回归和逻辑斯蒂回归（Logistic

2017年06月05 - 一个已知类别的训练集合中，我们通过一定的学习算法，得到一个预测函数h，我们给定输入特征，可以通过该预测函数得到相应的预测值。如图示所示：当我们预测的目标值连续时，我们称之为回归问题，如房屋

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