ITdaan
花费 18638ms 找到16条记录
1 Hive UDAF开发之同时计算最大值与最小值
2014年03月13 - 卷首语 前一篇文章hive UDAF开发入门和运行过程详解（转）里面讲过UDAF的开发过程，其中说到如果要深入理解UDAF的执行，可以看看求平均值的UDF的源码 本人在看完源码后，也还是没能十分理解里面的内容，于是动手再自己开发一个新的函数，试图多实践中理解它 函数功能介绍 函数的功能
2 Spark编写UDAF自定义函数
2016年01月05 - Hive中有UDF与UDAF，Spark中对UDF支持较早，UDAF：User Defined Aggregate Function。用户自定义聚合函数，是直到Spark 1.5.x才引入的最新特性。UDAF，则可以针对多行输入，进行聚合计算。编写一个实现平均数的UDAF1、自定义UDAF，需要ex
3 Hive中UDAF函数的Demo
2017年04月07 - 场景：一个DEMO程序，统计分组的count、sum、dtl，并把结果以字符串拼接（count-sum-dtl）的形式输出，主要用到了结构体。 代码： UDAF函数package com.jd.pop.qc.udf;import org.apache.commons.lang.ArrayUtils;
4 Hive数据仓库笔记（三）
2016年07月05 - Joins:Inner joins:hive> SELECT * FROM sales;Joe 2Hank 4Ali 0Eve 3Hank 2hive> SELECT * FROM things;2 Tie4 Coat3 Hat1 Scarf 两个表Inner joins:hive&g
5 Spark SQL 用户自定义函数UDF、用户自定义聚合函数UDAF 教程（Java踩坑教学版）
2017年02月23 - 在Spark中，也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种： UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数，类似to_char,to_date等 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation），用户
6 Hive学习之自定义聚合函数
2014年10月07 - Hive支持用户自定义聚合函数（UDAF），这种类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。Hive支持两种类型的UDAF：简单型和通用型。正如名称所暗示的，简单型UDAF的实现非常简单，但由于使用了反射的原因会出现性能的损耗，并且不支持长度可变的参数列表等特征。而通用型UDAF虽然支持长度
7 Spark编写UDAF自定义函数（JAVA）
2017年03月21 - maven：<!-- spark --><dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
8 Hive使用UDAF自定义聚合函数
2018年02月28 - 在使用Hive进行数据处理时，经常会用到group by语法，但对分组的合并操作，hive没有MySQL支持得好： group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 Order BY ASC/DESC 排序字段 Separator '分隔符' hive只有一个collect_set内置
9 第72课：Spark UDF和UDAF解密学习笔记
2016年04月14 - 第72课：Spark UDF和UDAF解密学习笔记本期内容：1 Spark UDF实战2 Spark UDAF实战 UDAF=USER DEFINE AGGREGATE FUNCTION 下面直接实战编写UDF和UDAF： package SparkSQLByScalaimport org.apac
10 怎么将hive自定义UDAF函数永久加载到hive里
2013年10月13 - 按网上很多一致的说法步骤如下： 添加函数自定义方法文件$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/UDAFFunction.java 修改$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/h

分类标签
16 全部 10 hive 1 AbstractGenericUDAFR 1 GenericUDAFEvaluator 1 Generic 1 hadoop hive 1 demo 1 sql 16 UDAF 2 java 2 笔记 5 spark 1 array 3 UDF 8 函数 2 hadoop 1 join 2 聚合 2 自定义函数 7 定义 2 UDTF 1 SparkSQL 5 自定义 2 学习 1 sparksql 1 group_concat
 
© 2014-2019 ITdaan.com 粤ICP备14056181号