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1 概率论数理统计
2014年08月26 - 的误差;大偏差问题 参数估计 1. 数理统计学的基本概念 1)什么是数理统计学 a)使用概率论和数学的方法 b)研究怎样收集(通过试验或观察)带有随机误差的数据 c)并在设定的模型(统计模型)之下,对这种数据进行分析(称为统计
2 概率论数理统计
2018年04月03 - 概率论数理统计》学习笔记 概率论 互斥、对立、独立; 分配律、德摩根律; 超几何分布 实际推断原理; 条件概率:P(A1A2…An)=P(An|A1…An-1)P(An-1|A1…An-2)…P(A2|A1)P(A1); 全概率公式,B1
3 概率论数理统计(1)
2010年10月06 - /704228.htm 三.概率的定义 通俗点: 丢骰子丢到的6的可能性为1/6,丢硬币丢到正的可能性为1/2,你买彩票中500W的几率为1/500W 我们平时很少会说概率,都喜欢说可能性和几率等,说到概率的会比较少。但概率却无处不在,我们在做一件无法确定的事情时,往往就在算这个概率.然而现实生活中
4 概率论数理统计
2016年09月23 - 条件概率重要公式设A为E的事件,B1,B2,B3...Bn 为S的一个划分,且P(Bi)>0 (i=1,2,3...) 乘法公式: P(AB) = P(B|A)P(A)  P(ABC) = P(C|AB)P(B|A)P(A)全概率公式: P(A) = P(A|B1)P(B1)+P
5 概率论数理统计
2018年03月25 - 和Y的相关系数,记为$\rho_{XY}$     它们之间的关系及推导公式详见:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52416832 四、数理统计的基本概念 1.基本概念   总体:数理统计中所研究对象的某项数量指标X的全体称为总体
6 概率论数理统计
2016年12月02 - )dx标准差 标准差, standard deviation. σ(X)=D(X)−−−−−√\sigma (X)=\sqrt{D(X)} 浙大出版的 <<概率论数理统计>> 中说标准差也叫均方差(Page 98 附近). 但从维基百科上看, 均方差主要用于估计问题
7 数理统计二(概率论
2018年06月14 - 一,条件概率 1. 概念 事件A已发生的条件下事件B发生的概率。(记为P(B|A)) 2. 定义 设A、B是两个事件,且P(A)>0,称 P(B/A)=P(AB)P(A)" role="presentation" style="position: relative
8 概率论数理统计(2)
2010年10月06 - 一.随机变量的概念 看一个例子 盒子中有5个球,其中3个红球,随机取2个,注意问的问题? 取到1个红球的概率 至少取到一个红球的概率 无法取到红球的概率 取到2个红球的概率 取到红球的个数 1-4的概率都是一个数值,而取到红球的个数则可能是0,1,2
9 概率论数理统计
2017年05月15 - 1.概率论的基本概念确定性现象:在一定条件下必然发生的现象;向上抛一石子必然下落;同性电荷必不相互吸引;1+1=2,等等不确定性现象(也称为偶然性现象或随机现象): 在一次观察或试验不能肯定结果的现象。例如: 抛同一枚硬币,其结果可能是正面朝上,也可能是反面朝上。抛掷之前,无法肯定抛掷
10 概率论数理统计
2018年06月14 - 概率论数理统计概率相关的模型: 贝叶斯模型: 1.每一个节点代表一个离散随机变量

 
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